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L'Intelligenza Artificiale e il futuro delle piccole imprese: un equalizzatore o una minaccia?

25 maggio, 2023

Se non sei stato in grado di cimentarti in programmi AI come ChatGPT e DALL-E, non sei solo. Le infinite liste di attesa significano che solo pochi eletti possono accedervi.

È lo stesso motivo per cui nessuno guida a New York: troppo traffico.

Queste liste di attesa sono restrittive in parte perché i programmi sono ancora nelle prime fasi di sviluppo, ma c'è un altro motivo per cui non sono già diventate un'app sul tuo telefono: consumano troppa energia.

I requisiti computazionali per questi programmi sono enormi. Ecco perché solo i principali attori come OpenAI, Google e Microsoft stanno dominando il mercato.

E anche se avessi un sistema informatico di prim'ordine, i dati di addestramento che alimentano il cervello dell'IA proverrebbero da Google o Microsoft 9 volte su 10.

È quasi doloroso ammetterlo, ma questa nuova era dell'IA generativa dipende assolutamente dalla Big Tech.

L'intelligenza artificiale è abbastanza flessibile da essere specificamente adattata a quasi tutti i settori.

Google e Microsoft non possono avere esperienza in ogni area, anche se ciò non impedirà loro di provarci.

Possono fornire dati e forse una piattaforma adatta a tutti, ma dubito che passeranno del tempo a creare un programma personalizzato per la gestione delle utenze o uno che calcoli il miglior tempo di cottura per una panetteria.

Questa non è una scoperta che gioverà solo a Big Tech. È un importante equalizzatore per le piccole imprese e anche per le persone normali.

Il futuro dell'IA appartiene a tutti

L'intelligenza artificiale è addestrata dai dati e, in un certo senso, lo sono anche gli esseri umani.

L'intelligenza artificiale non potrebbe esistere senza che tutti noi ci impegniamo costantemente l'uno con l'altro su Internet. Se hai mai pubblicato un post su Internet, c'è una buona probabilità che una piccola parte di te sia codificata in ogni moderno programma di intelligenza artificiale.

Ciò si aggiunge a molti dati. Gli esperti stimano che creiamo circa 650 petabyte all'anno.

Per metterlo in prospettiva, 1 petabyte equivale a 1 milione di gigabyte. Il calcolo di quella quantità incomprensibile di dati consuma circa il 10% dell'elettricità mondiale, ovvero oltre 100 miliardi di chilowattora all'anno.

Ora, quella stima del consumo energetico è stata fatta anni prima che l'IA diventasse un luogo comune. Un'analisi di terze parti ha recentemente mostrato che ChatGPT ha consumato 1.287 megawattora (MWh) e ha portato a emissioni di oltre 550 tonnellate di anidride carbonica.

Altri esperti affermano che l'addestramento di un singolo modello di intelligenza artificiale emetterà tanto carbonio quanto cinque auto nel corso della loro vita.

È un problema di cui finora nessuno ha parlato. Proprio come l'inevitabile acquisizione dei veicoli elettrici, la transizione ai programmi basati sull'intelligenza artificiale richiederà una massiccia revisione dell'infrastruttura.

I personal computer avranno bisogno di più memoria e di un migliore controllo termico, altrimenti tutto verrà scaricato su un server cloud.

Ma per quanto riguarda i data center che ospitano quei server? Avranno bisogno di un aumento esponenziale della potenza per gestire milioni o addirittura miliardi di richieste degli utenti potenziate dall'intelligenza artificiale.

È un problema che il mondo ha finora ignorato mentre giochiamo con questi primi beta test e, se continua a essere ignorato, potrebbe far retrocedere di anni il lancio su vasta scala dell'IA.

Se solo ci fosse una soluzione magica...

Fortunatamente, l'intelligenza artificiale ha soluzioni per i propri problemi

Forse il più grande vantaggio dell'IA è la sua capacità di ottimizzare. Può raccogliere ogni frammento di dati operativi per un'azienda e capire dove migliorare.

Per attività ad alto contenuto di dati come determinare quale percorso deve seguire un camion per le consegne, è quasi indispensabile.

Uno di questi compiti per cui l'IA è adatta è migliorare l'efficienza di cose come i data center. Esatto, l'IA può persino lavorare per migliorare sé stessa.

Tra le altre cose, l'IA può monitorare i server, analizzare la congestione della rete e ottimizzare l'utilizzo del disco per prevedere le interruzioni dei dati ed eliminare i tempi di inattività.

I principali data center sono noti per essere vittime di attacchi, sia fisici che digitali, che possono costare enormi somme di denaro ai fornitori di servizi. L'intelligenza artificiale può individuare le vulnerabilità e impedire che questi attacchi si verifichino.

Questa è solo la punta dell'iceberg. Potrei continuare tutto il giorno a parlare degli infiniti potenziali casi d'uso dell'IA, ma è molto più semplice mostrarteli.

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